金融数据风控：数据合规与应用逻辑

作者简介

10.3.4 合规数据交易场所的意义、原则和趋势

10.3.3 六大数据交易场所介绍

10.3.2 数据交易场所需要具备的五大要素

10.3.1 数据开放、算力与数据交易场所建设

10.3 合规数据交易场所

10.2 合规数据交易流通的技术要求

10.1 合规数据交易流通的市场背景和政策背景

第10章 新逻辑

9.2.4 企业数据

9.2.3 知识库数据

9.2.2 应用系统数据

9.2.1 工业互联网设备数据

9.2 工业互联网数据

9.1.6 用户个人信息

9.1.5 应用服务类数据

9.1.4 车控类数据

9.1.3 环境感知类数据

9.1.2 车辆工况类数据

9.1.1 基础属性类数据

9.1 车联网数据

第9章 新数据

第四篇 金融数据要素发展展望

8.4.4 负债情况

8.4.3 财务情况

8.4.2 行业情况

8.4.1 基本情况

8.4 授信逻辑

8.3.3 空壳企业防控

8.3.2 黑名单识别

8.3.1 身份识别

8.3 反欺诈逻辑

8.2.2 准入评分卡六大规则

8.2.1 禁入强规则

8.2 准入风险防控

8.1 小微企业定义

第8章 小微企业金融风险防控

7.2.2 通用数据应用逻辑

7.2.1 常用数据类型

7.2 风险防控逻辑

7.1.2 小微物流货车司机画像

7.1.1 资金需求及难点

7.1 行业需求及发展难点

第7章 物流金融风险防控

6.3.2 六类主要欺诈行为

6.3.1 七个基本防范策略

6.3 理赔反欺诈策略

6.2.2 挂靠行为分析

6.2.1 轨迹欺诈行为分析

6.2 货车车险防控

6.1 4.5吨以下非营业货车车险防控

第6章 车险风险防控

5.3.7 人工核查

5.3.6 团伙排查

5.3.5 反欺诈评分

5.3.4 历史行为核验

5.3.3 信息核验

5.3.2 身份信息验证

5.3.1 设备反欺诈

5.3 反欺诈路径

5.2.3 黑产团伙欺诈的主要防控点

5.2.2 欺诈持续及普遍存在的主要原因

5.2.1 欺诈主体类型

5.2 金融欺诈图谱

5.1 消费金融欺诈

第5章 消费金融风险防控

第三篇 金融风控数据应用逻辑

4.11 其他渠道可用数据

4.10.3 产品服务

4.10.2 数据维度

4.10.1 成立背景

4.10 人社大数据：金保信

4.9.3 车辆贷款反欺诈产品服务

4.9.2 数据维度

4.9.1 成立背景

4.9 保险大数据：中国银保信

4.8.4 产品服务

4.8.3 数据维度

4.8.2 南方电网

4.8.1 国家电网

4.8 电力大数据

4.7.2 中交兴路

4.7.1 数据宝

4.7 交通大数据

4.6.3 产品服务

4.6.2 数据维度

4.6.1 成立背景

4.6 税务大数据：航天信息

4.5.3 产品服务

4.5.2 数据维度

4.5.1 开放背景

4.5 铁路大数据：12306网站

4.4.3 产品服务

4.4.2 数据维度

4.4.1 成立背景

4.4 航旅大数据：中航信

4.3.3 产品服务

4.3.2 数据维度

4.3.1 开放背景

4.3 司法大数据：中国法研

4.2.4 服务情况

4.2.3 小微企业征信产品服务

4.2.2 个人征信产品服务

4.2.1 数据维度

4.2 持牌征信机构数据（以百行征信为例）

4.1.5 服务情况

4.1.4 企业征信服务

4.1.3 个人征信服务

4.1.2 二代征信的特点

4.1.1 成立背景

4.1 央行征信

第4章 反欺诈及风险防控相关数据源

3.4.2 国家企业信用信息公示系统

3.4.1 全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心

3.4 企业验证数据源

3.3.3 运营商数据服务

3.3.2 实名制与运营商数据开放

3.3.1 运营商数据平台

3.3 手机号验证数据源

3.2.3 银联数据标签能力

3.2.2 实卡制与银联数据开放

3.2.1 银联

3.2 银行卡验证数据源

3.1.7 公安体系风险名单

3.1.6 实名制与公安体系数据开放

3.1.5 主流身份验证产品

3.1.4 银行专属身份验证平台

3.1.3 公民网络身份识别系统

3.1.2 中盾安信

3.1.1 全国公民身份证号码查询服务中心

3.1 身份证验证数据源

第3章 四大身份验证数据源

第二篇 权威合规数据来源解密

2.2.4 计费模式

2.2.3 效果

2.2.2 性能

2.2.1 匹配度

2.2 数据采购价值评估四大要点

2.1.3 场景丰富

2.1.2 类型匹配

2.1.1 主体合规

2.1 选择合规数据源的三大要点

第2章 合规数据源的选择与采购要点

1.2 金融风控的最大红利——权威数据领先效能

1.1 数据源合规的五大推动力

第1章 数据源合规的推动力及效能

第一篇 金融风控数据源合规的重要性

前言

本书赞誉

内容简介

版权信息

封面

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前言

第一篇 金融风控数据源合规的重要性

第1章 数据源合规的推动力及效能

1.1 数据源合规的五大推动力

1.2 金融风控的最大红利——权威数据领先效能

第2章 合规数据源的选择与采购要点

2.1 选择合规数据源的三大要点

2.1.1 主体合规

2.1.2 类型匹配

2.1.3 场景丰富

2.2 数据采购价值评估四大要点

2.2.1 匹配度

2.2.2 性能

2.2.3 效果

2.2.4 计费模式

第二篇 权威合规数据来源解密

第3章 四大身份验证数据源

3.1 身份证验证数据源

3.1.1 全国公民身份证号码查询服务中心

3.1.2 中盾安信

3.1.3 公民网络身份识别系统

3.1.4 银行专属身份验证平台

3.1.5 主流身份验证产品

3.1.6 实名制与公安体系数据开放

3.1.7 公安体系风险名单

3.2 银行卡验证数据源

3.2.1 银联

3.2.2 实卡制与银联数据开放

3.2.3 银联数据标签能力

3.3 手机号验证数据源

3.3.1 运营商数据平台

3.3.2 实名制与运营商数据开放

3.3.3 运营商数据服务

3.4 企业验证数据源

3.4.1 全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心

3.4.2 国家企业信用信息公示系统

第4章 反欺诈及风险防控相关数据源

4.1 央行征信

4.1.1 成立背景

4.1.2 二代征信的特点

4.1.3 个人征信服务

4.1.4 企业征信服务

4.1.5 服务情况

4.2 持牌征信机构数据（以百行征信为例）

4.2.1 数据维度

4.2.2 个人征信产品服务

4.2.3 小微企业征信产品服务

4.2.4 服务情况

4.3 司法大数据：中国法研

4.3.1 开放背景

4.3.2 数据维度

4.3.3 产品服务

4.4 航旅大数据：中航信

4.4.1 成立背景

4.4.2 数据维度

4.4.3 产品服务

4.5 铁路大数据：12306网站

4.5.1 开放背景

4.5.2 数据维度

4.5.3 产品服务

4.6 税务大数据：航天信息

4.6.1 成立背景

4.6.2 数据维度

4.6.3 产品服务

4.7 交通大数据

4.7.1 数据宝

4.7.2 中交兴路

4.8 电力大数据

4.8.1 国家电网

4.8.2 南方电网

4.8.3 数据维度

4.8.4 产品服务

4.9 保险大数据：中国银保信

4.9.1 成立背景

4.9.2 数据维度

4.9.3 车辆贷款反欺诈产品服务

4.10 人社大数据：金保信

4.10.1 成立背景

4.10.2 数据维度

4.10.3 产品服务

4.11 其他渠道可用数据

第三篇 金融风控数据应用逻辑

第5章 消费金融风险防控

5.1 消费金融欺诈

5.2 金融欺诈图谱

5.2.1 欺诈主体类型

5.2.2 欺诈持续及普遍存在的主要原因

5.2.3 黑产团伙欺诈的主要防控点

5.3 反欺诈路径

5.3.1 设备反欺诈

5.3.2 身份信息验证

5.3.3 信息核验

5.3.4 历史行为核验

5.3.5 反欺诈评分

5.3.6 团伙排查

5.3.7 人工核查

第6章 车险风险防控

6.1 4.5吨以下非营业货车车险防控

6.2 货车车险防控

6.2.1 轨迹欺诈行为分析

6.2.2 挂靠行为分析

6.3 理赔反欺诈策略

6.3.1 七个基本防范策略

6.3.2 六类主要欺诈行为

第7章 物流金融风险防控

7.1 行业需求及发展难点

7.1.1 资金需求及难点

7.1.2 小微物流货车司机画像

7.2 风险防控逻辑

7.2.1 常用数据类型

7.2.2 通用数据应用逻辑

第8章 小微企业金融风险防控

8.1 小微企业定义

8.2 准入风险防控

8.2.1 禁入强规则

8.2.2 准入评分卡六大规则

8.3 反欺诈逻辑

8.3.1 身份识别

8.3.2 黑名单识别

8.3.3 空壳企业防控

8.4 授信逻辑

8.4.1 基本情况

8.4.2 行业情况

8.4.3 财务情况

8.4.4 负债情况

第四篇 金融数据要素发展展望

第9章 新数据

9.1 车联网数据

9.1.1 基础属性类数据

9.1.2 车辆工况类数据

9.1.3 环境感知类数据

9.1.4 车控类数据

9.1.5 应用服务类数据

9.1.6 用户个人信息

9.2 工业互联网数据

9.2.1 工业互联网设备数据

9.2.2 应用系统数据

9.2.3 知识库数据

9.2.4 企业数据

第10章 新逻辑

10.1 合规数据交易流通的市场背景和政策背景

10.2 合规数据交易流通的技术要求

10.3 合规数据交易场所

10.3.1 数据开放、算力与数据交易场所建设

10.3.2 数据交易场所需要具备的五大要素

10.3.3 六大数据交易场所介绍

10.3.4 合规数据交易场所的意义、原则和趋势

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