丙酮酸补充对运动机体身体成分和脂肪代谢的影响及机理的研究

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  组织和细胞培养技术（第4版）

  全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；

  刘玉琴主编医学34.3万字
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  临床肠道微生态学

  肠道微生态作为近年来最热门的一个研究领域，大大扩展了人们对于肠道微生态在疾病发生发展的重要作用。本书将详细介绍肠道微生态与消化、呼吸、循环、骨骼、神经、精神等系统目前取得的进展，为全面梳理肠道微生态的作用机制和临床应用潜力打下基础。本书另一部分将详细介绍目前对于肠道微生态检测相关的新概念、新技术、新流程，包括常见结果和意义的解读，这将为很多科研工作者和临床医生带来福音。同时，本书还会详细介绍目前的

  秦环龙主编医学43万字
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  免疫治疗相关不良反应管理手册

  本书以《CSCO免疫检查点抑制剂相关的毒性管理指南》为参考，针对不同种类免疫治疗相关不良反应的管理策略进行全面介绍，主要包括皮肤不良反应管理、反应性皮肤毛细血管增生症管理、内分泌不良反应管理、肝脏不良反应管理、胃肠道不良反应管理、胰腺不良反应管理、肺不良反应（肺炎）管理、骨关节及肌肉不良反应管理、输注反应管理、神经不良反应管理、血液不良反应管理、心脏不良反应管理、细胞治疗免疫相关不良反应管理等。每

  秦叔逵 马军主编医学7.7万字
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  中华心脏超声学

  本书将围绕心脏超声医学的主要学科领域（瓣膜病、心肌病、先心病等）撰写一部全面、系统、权威、实用的心脏超声专业参考书，力争全面体现国内心脏超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平。包含各种常见及罕见心脏病例，并在每个领域搭建网络平台，充分利用互联网的载体优势，最大限度地展现超声医学“靠图说话”的特点。

  王浩 任卫东 舒先红主编医学28.7万字
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  中医现代学徒制培养模式的探索与实践

  主要包括四大部分：一是基层医疗机构现场调研情况，对中医助理全科医生岗位需求；二是中医现代学徒制人才培养方案的指导思想和构建思路，师承教育和院校教育融合的课程体系；三是中医现代学徒制培养模式的一系列标准和制度；四是中医助理全科医生现代学徒制培养做法及特点。

  何坪 潘伦主编医学7.5万字
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  呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ

  本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

  国家呼吸系统疾病临床医学研究中心 呼吸疾病国家重点实验室 国家呼吸医学中心组织编写医学7413字
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  现代麻醉学：下册（第5版）

  《现代麻醉学》（第5版）新版在继承了第3版编排体例的基础上，对各章节的内容均进行了重大修改和调整，除了保留相应章节的经典内容部分外，其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰，力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性

  邓小明 姚尚龙 于布为 黄宇光主编医学188万字
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  激光医学临床实践：光动力疗法与肿瘤分册

  中华医学会激光医学分会组织光动力治疗与肿瘤学组及全国相关领域知名专家共同编写。本书共分为两大部分，总论部分介绍了国内外近年来光动力诊疗的发展历史，光动力的原理，激发光与光敏剂的使用等。分论部分为全书主体，详细讲解包括神经外科、呼吸科、泌尿外科、妇科、消化科、皮肤科和肿瘤科多模态等的光动力临床诊疗实践。包括每种肿瘤光动力治疗的适应证与禁忌证、操作流程与疗效评价体系，可能出现的水肿、穿孔等并发症及应对

  胡韶山主编医学10.7万字
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  健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字