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中国期货市场量化交易(R与C++版)

李尉
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管理金融/投资13.8万字

更新时间:2019-12-06 13:59:19 最新章节:后记

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书籍简介

本书主要介绍如何运用统计分析和机器学习等方法对中国期货市场量化交易进行建模分析。不仅覆盖了最基础的数据获取、数据清理、因子提取、模型构造以及最后的动态投资组合优化、C++编程实现等方面,而且有丰富的代码方便读者临摹学习和修改提升。本书中的数据首先是交易所最原始的期货分笔数据,在此基础上整合成5分钟K线,然后再计算预测因子,最后套入统计预测模型。在交易层面,采用严谨的滚动优化方式,充分考虑了滑点和手续费,严格测试。另外本书还覆盖了中低频的趋势策略以及高频的短趋势策略,最后也详细介绍了跨期套利策略,以及对读者择业就业的建议。本书内容的广度和深度都是国内市场上少见的,适合相关专业人士和感兴趣的投资爱好者阅读,如高校数理类和经管类师生及证券、期货、私募证券、公募基金等量化交易相关从业人员,以及对机器学习在金融方面运用的相关人士和对量化交易感兴趣的各行各业人士。
品牌:清华大学
上架时间:2018-11-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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  • 主力出逃之后的个股看成投资者的噩梦,不仅前期的成果幻灭,紧接着还会陷入被套牢的泥淖。因此,能够顺利逃顶,无疑是每个投资者最理想的情形。本书从主力操盘的角度,引导投资者从现象看本质,洞悉主力套现的思维及其行动的蛛丝马迹,让投资者对私募基金获利出局的操作过程一目了然,从而建立属于自己的赢利系统。
    吴国平管理9.6万字
  • 本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册,通过对大量期货交易品种的观测,作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法,介绍了趋势交易仓位控制与资金管理,如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南,而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中,作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节,同时又更新的部分的章节,让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。
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    本书考察了改革开放以来国有资本投资体制的历史变迁与改革历程,并归纳总结了各阶段的历史特点和发展模式,在总结国有资本投资体制现状的基础上,指出现阶段我国还存在国有资本投资效率不高、国有资本投资体制服务供给侧结构性改革乏力的问题,并提出了深化改革的总体对策与实施路径。
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