会员
TensorFlow机器学习（原书第2版）
更新时间：2022-07-28 18:28:49 最新章节：A.4 将呼叫中心示例转换为TensorFlow2
书籍简介
这是一本TensorFlow机器学习入门教程，书中通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术与方法。本书既涵盖机器学习基础理论，又介绍了如何将机器学习核心概念应用于现实世界的挑战（例如，情感分析、文本分类和图像识别）中，并通过实例展示了用于深度语音处理、面部识别以及使用CIFAR-10的自编码器的神经网络技术。全书共分为三部分。第一部分（第1～2章）讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因；第二部分（第3～10章）通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法，涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型（HMM）等技术及应用；第三部分（第11～19章）主要介绍神经网络及其应用，涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络（CNN）、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络（RNN），以及seq2seqRNN架构等内容。通过阅读本书，你将能够：使用TensorFlow进行机器学习选择最佳的机器学习方法使用TensorBoard可视化算法与合作伙伴共享结果在Docker中运行模型
品牌：机械工业出版社
译者：赵国光
上架时间：2022-05-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
(美)克里斯·马特曼
最新上架
- 会员本书采用实战教学的方式，系统介绍DeepSeek的相关知识和高效应用技巧。本书共6章，第1章为基础知识，引导读者快速入门DeepSeek；第2章为写作辅导，介绍DeepSeek在文字创作领域的实际应用；第3章聚焦于职场提效，介绍DeepSeek在职场中的多样化应用；第4章着重于学习跃升，介绍如何利用DeepSeek助力知识获取与互动式学习等；第5章综合生活中的大小事宜，介绍DeepSeek在旅行规计算机8.9万字
- 会员DeepSeek是一种生成式人工智能（AI）大模型，擅长处理复杂任务，具有训练效率高、成本低、性能强、开源等优势，吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例进行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。本书共6章，首先对DeepSeek进行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等；其次讲解如何为DeepSeek写提示词，包括结构化计算机3.6万字
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