
会员
人机交互:以用户为中心的设计和评估(第6版)
更新时间:2023-08-04 18:27:26 最新章节:参考文献
书籍简介
本书的主题----“以用户为中心的设计”就是要通过对用户的深刻了解,根据用户需求进行设计,并且通过用户进行验证的系统方法。这种方法可以有效地防止产品可用性问题,并能帮助设计人员设计出高水平的软件。本书正是从软件可用性的角度介绍了国外流行的以用户为中心的软件设计过程和方法。书中系统地论述了以用户为中心的软件设计的四个重要部分:人机交互分析,体验设计方法,用户界面设计专题,人机交互评估等重要内容。为读者提供学科最前沿的信息。
品牌:清华大学
上架时间:2021-09-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
董建明等编著
同类热门书
最新上架
- 会员本书以Python3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概念、公式、经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章,主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习,读者可领略到Py计算机12.3万字
- 会员本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最计算机7.4万字
- 会员PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了动态计算图的支持,让用户能够自定义和训练自己的神经网络,目前是机器学习领域中的框架之一。《PyTorch2.0深度学习从零开始学》共分15章,内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可计算机11.3万字
- 会员ChatGPT作为人工智能领域的一大进步,引起了热议,其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型,主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。本书聚焦大模型,对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手,探寻其背后支撑大模型的魅力。首先,本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解,展现了大模型的发展现状和商业化潜力。计算机13.2万字
- 会员在人工智能技术的大力驱动下,智能控制与强化学习发展迅猛,先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题,以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标,建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先,对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析,建立一系列适用于不同场景的稳定性判据,从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次计算机8.7万字
- 会员这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手,详细梳理了大模型技术的发展脉络,深入探讨了大模型预训练与对齐的方法;然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理,展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。除了基座模型的训练方案,本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法,包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智计算机12.1万字
- 会员青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识,能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价;能够通过设计的具体解决方案,对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价;在具体的解决方案中,能够通过设计算法模型和实现算法,对学生掌握和运用编程的能力做出评价。本书结合生活中的实例,系统地介绍了不同进制之间的转换、函数参数的作用域、枚举算法、二计算机2万字
同类书籍最近更新
- 会员本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能,统计决策和马尔可夫决策过程,强化学习,状态估计,定位,计算机视觉和多模态数据融合,机器人规划,多智能体系统,网络化多智能体系统,网络化机器人的安全性和鲁棒性,以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。人工智能14.8万字
- 会员正在到来的第四次工业革命,是继机械化、电气化及信息化之后的一次大规模的智能化浪潮,将对人类生产、生活方式产生革命性的影响。本书以时间为主线,采用历史案例+未来趋势解读的形式,全面介绍第四次工业革命涉及的各个技术领域发展趋势,包括时下最热门的人工智能、无人驾驶、VR/AR、工业4.0、共享经济等;深入讲解人类科技发展历史的总体趋势,通过众多典型历史案例总结出人类科技发展的核心驱动力是信息、能源、交通人工智能16.9万字
- 会员本书系统、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、社会公益和安全;实践部分完美地践行了“现代”理念,实际应用选择当下热度较高的微电人工智能78.7万字
- 会员增强型分析是数据科学的未来,本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策,即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家,在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验,他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型,解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。全书的内容由两条主线贯穿:技术主线:一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Pre人工智能11.9万字
- 会员本书通过扎实、详细的内容,从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇,第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法,包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这6个方向;第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破,主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法;第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用,包括人工智能21万字