- 大数据驱动的设备健康预测及维护决策优化
- 董明 刘勤明
- 208字
- 2025-02-20 21:46:47
1.4 研究框架
本书通过消化吸收设备健康状态诊断与预测的最新理论和研究成果,在对当前已有技术的优劣分类进行分析、比较、研究后,选取HSMM对设备的健康状态退化趋势进行预测,针对维护策略进行深入研究,将与维护策略密切相关的备件库存管理纳入维护策略的优化考虑中,在一定程度上拓宽了我国设备维护管理的研究领域,对于促进我国设备维护管理的发展具有较高的理论价值和现实意义。
本书的基本思路和组织框架如图1-1所示。
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图1-1 本书的基本思路和组织框架