- Python广告数据挖掘与分析实战
- 杨游云 周健
- 212字
- 2021-04-02 14:21:25
3.3.1 散点图
散点图通常用在回归分析中,描述数据点在直角坐标系平面上的分布。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。在广告数据分析中,我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如表3-10所示。
表3-10 散点图的主要参数及其说明

我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图,如代码清单3-1所示。
代码清单3-1 绘制散点图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(30) y = np.arange(30)+3*np.random.randn(30) plt.scatter(x, y, s=50) plt.show()
其可视化结果如图3-7所示。

图3-7 散点图