2.2.4 一元函数微分的实际应用
在实际应用中,我们会遇到一些比较复杂的计算公式,如果直接求解,会非常复杂,此时就可以利用微分将复杂的计算公式用简单的近似公式来代替,而近似计算是我们在大数据领域常用的数据计算方法。
若函数在点
处的导数
,且
很小,则有
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也可写为

(2.3)
或者

(2.4)
在式(2.4)中,令,即
,那么式(2.4)可写成
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(2.5)
若和
都容易计算,那么利用式(2.3)可以近似计算
,利用式(2.5)可近似计算
。这种近似计算的实质就是用
的线性函数
来近似表示函数
。