1.6　数据分析能建立自身的影响力

影响力，即影响他人的能力。

有影响力的人能够迅速让他人理解并接受自己的想法，使其按照自己的思路去工作。

有影响力的人能够更顺利地调动更多的资源，有效地推动并实现自己的想法。

苹果公司的创始人之一乔布斯就是一个拥有影响力的典范。他的“现实扭曲力场”能力能够让每一个与他交谈的人都受到他的影响。不少人会迅速接受他的想法，并与他一起努力实现那些当时看来堪称疯狂的构想。

同样，公司高管或行业领袖也会具备一定的影响力，这得益于他们在某个领域积累的经验和获得的成就。其持有的某些观点即使未得到充分论证，也会被广泛接受。

可惜的是，我们可能既没有像乔布斯那样影响他人的能力，也没有像资深从业者那样的权威。因此，我们无法通过他们的方式来建立影响力。

但是，我们可以借助数据分析，建立影响力。因为数据分析能够最大限度地弥合人们对事物的理解差异，使人们尽快消除分歧，达成共识。

谷歌的安娜贝尔就是一个很好的例子，她充分利用数据分析来建立自身的影响力。作为谷歌负责App用户增长的员工，她擅长数据分析。通过对用户行为进行深入分析，她发现App在谷歌商店的下载量与用户的评论直接相关。如果在用户的评论中排在前面的是负面评价，App的下载量就会下降。

基于这一发现，她推动了鼓励用户评论的功能的开发。当用户在使用App的愉快体验达到高潮时，App会鼓励他们写好评。这一功能上线后，App的4星评价和5星评价数量显著增加。好评多了，App的下载量也水涨船高。

在项目结束后，她将这一过程记录下来，并与软件工程师分享。之后，有越来越多的软件工程师主动寻求她的建议：“你还有其他想法吗？我们还可以做些什么？”最终，她在公司建立了影响力，为后续项目顺利推进提供了很大帮助。

影响力虽然是一个看不见摸不着的东西，但能对许多事情产生深远影响。当一名员工在团队或公司内建立了自身的影响力后，他就可以节省沟通和验证成本。这是因为具有影响力的员工会受到同事和组织的信任，项目参与者会更有信心应对风险和不确定性，尤其是在互联网公司这样充满不确定性的环境中。

当面对一个创新项目时，参与者对项目的成功存在疑虑是正常的。有人可能会在沟通中提出不同的看法，甚至在沟通中与我们争辩。但如果有可靠的数据分析支持，大家就会认为我们具备清晰的分析思路和出色的数据分析能力。与我们合作自然会提高项目的成功率。随着成功经验的积累，我们的影响力也会自然而然地建立起来，后续项目面临的阻力也会减小。

通过以上4个案例，我们可以清楚地看到数据分析的重要性。接下来，我们将结合数据分析的方法和案例，向读者介绍如何进行数据分析，以及如何应用数据分析方法来建立自身的影响力。