2.4　目标确认的步骤

当我们建立起要确认关键信息的意识后，就可以学习目标确认的步骤了。下面我们将通过一个稍微复杂的例子来学习目标确认的步骤。

假设我们接到了以下任务：分析最近App活跃用户数减少的原因。为了明确任务的目标，我们可以采取以下几个步骤。

1.倾听（收集信息）

在接到任务的时候，不要急于表达自己的看法，而要耐心倾听，收集其中包含的关键信息。一般而言，传达者交代的任务会包含事情的背景、目标、进度。三者如果缺少了任意一个，信息就是不完整的。我们来对上述任务进行分析。

（1）背景。最近App活跃用户数减少。

（2）目标。在表述中，“目标”出现了缺失。这是一个特别值得注意和警惕的方面，在没有明确目标的前提下进行分析，最终很可能导致分析结果无法发挥作用。

（3）进度。在表述中，“进度”也出现了缺失。需要注意的是，很多时候我们接到的任务并不是从零开始的，而是有了其他同事的分析，但是上级对他的分析结果并不满意，所以才让我们再进行一次分析。如果注意到这一点，多问一句，可能就能更有效地完成任务，少走弯路。

2.初步确定数据分析目标

在倾听后，我们就可以依据收集的关键信息，对目标进行初步分析。这次分析是为了寻找某件事情发生的原因，所以可以被视为“解释性”分析。找出事情发生的原因，带着这个目标进行分析，往往思路能更清晰一些。一般而言，数据分析目标分为以下几类。

（1）描述性分析。它是指使用数据描述事物的基本特征和情况，包括数据的汇总、分类和文字描述。此类分析可以让我们对某件事物有一个基本的判断。

（2）预测性分析。它通常基于历史数据，运用各种统计模型和机器学习算法来预测未来的趋势和结果。其中还需要包含预测依据，说明预测结果是如何得来的，否则预测的结果将很难让人相信。

（3）因果性分析。它用于让我们理解变量之间的因果关系。这类分析帮助我们理解特定因素如何影响业务结果，从而为决策提供支持。

（4）解释性分析。它着重于分析坏结果发生的原因，找出引起坏结果发生的因素，从而让我们能从中吸取教训，避免更多的损失。

3.拆解（发现信息差）

通过思考，我们可以确定这是一个“解释性分析”任务，其关键在于解释某个指标减少的原因。因此，我们需要获取更多的信息。

（1）目标。为什么要进行这次分析？是想让活跃用户数恢复到之前的水平，还是想确认某个猜想的正确性？

（2）进度。该分析是否已经开始？是否已有数据（如活跃用户数统计）？

（3）定义。“活跃用户”的定义是什么？“最近”指的是哪个时间段？“减少”是与以前哪个时间段进行对比？

4.获取补充信息（消除信息差）

通过分析，我们发现任务的传达者给出的信息并不全，我们应针对分析中发现的问题对其进行询问，以获得明确的答案，从而消除信息差。如果任务的传达者也不清楚这些问题的答案（这种情况很常见，因为很多任务的传达者只是起到传递信息的作用，没有深入思考任务的目标和要求），那么我们最好联系任务的发起者来获取答案，或者提出自己的猜测，以便任务的发起者给出答案。

5.确认目标（确保双方理解一致）

在向任务的传达者或发起者获取到补充信息后，我们可以提出以下问题以确保双方理解一致：“我理解的这次任务的目标是寻找数据指标变化的原因，是否正确？”如果双方之间的理解存在偏差，那么在这一步中可以得到有效的纠正。

6.确认分析思路（对目标进行再次确认）

在确保双方理解一致后，我们要确认分析思路，可以向相关人员再次进行了解，看看思路是否得到认可，或者获得一些建议，这样能有效提升分析效率。

（1）将活跃用户按其构成的渠道进行拆解。

（2）将2月与1月数据进行对比，找出活跃用户数减少的渠道。

（3）与负责该渠道的同事进行沟通，寻找活跃用户数减少的原因。

（4）考虑是否可以采取措施，以增加这些渠道的活跃用户数。