- 统计学思维:如何利用数据分析提高企业绩效
- (日)西内启
- 714字
- 2025-02-17 19:39:11
收集带有主观性数据时的注意事项
但难点在于那些“从外部完全无从得知的企业内部信息”。例如,“销售团队是否强大”“年轻员工的建议能否得到积极采纳和实施,组织氛围是否通透贤明”等,这些一般人都能想到的影响企业盈利的因素,一旦我们开始着手收集相关数据,往往会发现完全无从下手。
这时,就事关我们前文提到的第二个要点了,即“也可以收集那些带有主观性的数据”。
我之所以接受“带有一些主观性的数据”,主要是因为“如果仅仅由于无法收集到客观数据就轻易放弃那些重要的分析指标,未免太可惜了”。所以,相对而言,就算数据多少带有些主观性也是可以接受的。此时,我们能做到的最低限度的数据收集方法就是:向那些熟知竞争企业的人士分发调查问卷,通过五级量表法来收集相关信息。
不过,我们还是应该尝试做些努力以让这类调查尽量保持客观准确。如果只听一面之词,则很可能会因为对方个人原因(如“有个很讨厌的朋友在那里工作”等)导致问卷回答出现偏差。那些常在居酒屋里醉醺醺地嚷嚷着“是我们撑起了整个公司”的销售员们,在评价绩优企业时,很可能会为了自圆其说而下意识地夸大对方的销售能力,自顾自地认为“这家企业的销售能力也一定很强”。
所以,如果可以的话,请尽量增加调查对象人数,然后取平均值。甄选调查对象时,也请花点心思选择那些与分析对象企业(包括自身企业在内)有关联的,且持中立立场的第三方人士(如业界报纸期刊的记者,或与各企业有贸易往来的其他行业的销售人员等)。
如果从企业内部收集到的回答与从企业外部收集到的回答呈现出完全不同的趋势,那么这时也不用勉强取其平均值,而应当将它们作为“互不相同的两个项目”纳入到分析当中。实际上,很多管理学家和社会学者都曾用过这样的分析方式。